Banco de Talentos - Cientista de Dados

Caso não tenhamos vagas em aberto ou as oportunidades disponíveis no momento não estejam alinhadas com o seu perfil ou objetivo profissional, inscreva-se em nosso Banco de Talentos para Cientista de Dados!

Estamos sempre à procura de profissionais talentosos para nossa equipe, e ao se inscrever em nosso Banco de Talentos, você se tornará uma das primeiras opções para futuras oportunidades.

Como Cientista de Dados, você será responsável por conduzir análises complexas e desenvolver soluções baseadas em dados para apoiar a tomada de decisões estratégicas de nossos clientes. Você atuará em projetos de análise de dados, desde a coleta e limpeza dos dados até a construção de modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina.

Se o seu perfil se alinha com esses desafios e deseja ser considerado para oportunidades futuras, inscreva-se em nosso Banco de Talentos e faça parte de uma rede de profissionais que buscam impacto e inovação!

Para você ficar por dentro, normalmente, buscamos profissionais com as seguintes habilidades:

• Formação em Ciência da Computação, Estatística, Biomedicina, Matemática, Engenharia ou áreas afins.
• Experiência relevante em ciência de dados, comprovada por projetos ou experiências anteriores.
• Habilidades avançadas em programação, preferencialmente em Python ou R, e experiência com bibliotecas como Pandas, NumPy, scikit-learn e TensorFlow.
• Domínio de técnicas de análise de dados, incluindo análise exploratória, modelagem estatística e aprendizado de máquina (ex.: regressão, árvores de decisão, clustering, redes neurais).
• Conhecimentos avançados de matemática, como álgebra linear, cálculo, estatística e probabilidade.
• Habilidades de comunicação para colaborar com equipes e transmitir informações complexas de forma clara.
• Pensamento crítico e habilidades analíticas para abordar problemas e identificar padrões nos dados.
• Curiosidade e disposição para aprender e acompanhar as evoluções na ciência de dados.

As principais atividades no dia a dia de um Cientista de Dados na DataLakers são:

• Análise exploratória de dados utilizando técnicas estatísticas e visualizações para identificar tendências e padrões.
• Desenvolvimento e implementação de modelos estatísticos avançados e algoritmos de aprendizado de máquina para resolver problemas complexos.
• Coleta, integração e limpeza de dados de diferentes fontes, assegurando qualidade e integridade.
• Exploração de novas fontes de dados para melhorar análises e identificar oportunidades de otimização.
• Desenvolvimento de soluções baseadas em dados, como painéis interativos e relatórios automatizados, para fornecer informações acionáveis.
• Colaboração com equipes multidisciplinares para definir objetivos e entregar resultados relevantes.
• Comunicação clara e concisa dos resultados das análises para diferentes partes interessadas, através de relatórios e visualizações.
• Acompanhamento das tendências e técnicas em ciência de dados, buscando aprimoramento contínuo.
• Aplicação de ética em ciência de dados, garantindo conformidade com práticas de privacidade e segurança dos dados.